우크라이나 SoftMine사가 출시한 AI 기반 소프트웨어 개발 도구가 암호화폐 트레이딩 봇 제작 시간을 몇 시간으로 단축시켰다. 이 도구는 인공지능을 활용해 코딩 없이 봇 로직을 자동 생성하며, 기존 수일에서 수주 걸리던 개발 과정을 혁신했다. Bitcoin News가 2026년 2월 20일 보도한 바에 따르면 SoftMine의 플랫폼은 트레이더들이 시장 분석과 자동 매매 전략을 즉시 구현할 수 있게 지원한다.
한국 개발자들도 유사 AI 기술로 업비트 API 연동 트레이딩 봇을 구축 중이다. velog.io 개발 사례에서 GPT 기반 AI를 도입해 BTC 매매봇을 만들었으며, RSI 30 이하 매수와 70 이상 매도 로직을 동적 잔고 기반 포트폴리오로 개선했다. TokenPost 가이드에 따르면 커스텀 GPT와 ccxt·ta 라이브러리를 사용해 바이낸스 API로 RSI 기준 BTC 자동 주문을 구현할 수 있다.
초보자도 ChatGPT 플러스 구독과 거래소 API로 봇을 테스트할 수 있게 됐다. Antier Solutions는 파이썬 기반 봇이 차익거래와 추세 추종 전략을 지원한다고 설명했다. 국내 Wishket 프로젝트에서 2천만원 규모로 국내 거래소 트레이딩 봇 개발 의뢰가 2021년 접수됐으며, 최근 AI 도입으로 접근성이 높아졌다. SoftMine 도구는 이러한 추세를 가속화해 한국 트레이더들의 자동화 거래 확대를 촉진할 전망이다.
한국 개발자들도 유사 AI 기술로 업비트 API 연동 트레이딩 봇을 구축 중이다. velog.io 개발 사례에서 GPT 기반 AI를 도입해 BTC 매매봇을 만들었으며, RSI 30 이하 매수와 70 이상 매도 로직을 동적 잔고 기반 포트폴리오로 개선했다. TokenPost 가이드에 따르면 커스텀 GPT와 ccxt·ta 라이브러리를 사용해 바이낸스 API로 RSI 기준 BTC 자동 주문을 구현할 수 있다.
초보자도 ChatGPT 플러스 구독과 거래소 API로 봇을 테스트할 수 있게 됐다. Antier Solutions는 파이썬 기반 봇이 차익거래와 추세 추종 전략을 지원한다고 설명했다. 국내 Wishket 프로젝트에서 2천만원 규모로 국내 거래소 트레이딩 봇 개발 의뢰가 2021년 접수됐으며, 최근 AI 도입으로 접근성이 높아졌다. SoftMine 도구는 이러한 추세를 가속화해 한국 트레이더들의 자동화 거래 확대를 촉진할 전망이다.