아카시 네트워크의 창립자 그렉 오수리가 AI 훈련에 필요한 에너지 수요가 원자력 발전소 규모에 달할 수 있다고 경고했다. 오수리는 싱가포르 Token2049에서 AI 모델 훈련에는 수천 개의 고성능 칩과 30~150메가와트(MW)에 달하는 에너지가 필요하며, 이는 수십만 가구에 전기를 공급할 수 있는 규모라고 지적했다. 현재 미국 전력망은 지난 20년간 10%밖에 성장하지 않았고 새로운 발전소 설립도 어려운 상황에서 희토류 같은 핵심 원자재의 95% 이상이 중국에 집중돼 있어 에너지 확장에 걸림돌이 되고 있다.
이러한 한계를 극복하기 위해 오수리는 분산형 AI 훈련을 해결책으로 제시했다. 여러 지역의 데이터센터가 동시에 AI를 훈련하는 분산형 모델을 통해 태양광 등 소규모 에너지원을 활용해 AI를 구동할 수 있다는 설명이다. 실제로 아카시 네트워크는 소형 데이터센터 수백만 개가 태양광 전력을 활용해 AI 훈련에 참여하고 암호화폐로 인센티브를 받는 모델을 추진 중이며, 일반 가정의 개인용 GPU를 AI 워크로드 처리에 활용할 수 있는 '아카시 홈노드'의 얼리 액세스를 시작했다.
오수리는 AI 인프라의 과도한 집중이 국가안보 위협 요인이 될 수 있다고 경고했다. 미국 내 대규모 데이터센터가 30곳 미만이며 이들이 공격받으면 국가 전력망과 디지털 인프라 전체가 마비될 수 있다는 우려에서다. 그는 소규모 모듈형 데이터센터 수천 개를 전국에 분산 설치하는 방식이 필요하며, 이는 과거 인터넷이 전쟁에 대비해 분산형으로 설계됐던 것과 같은 맥락이라고 강조했다.
이러한 한계를 극복하기 위해 오수리는 분산형 AI 훈련을 해결책으로 제시했다. 여러 지역의 데이터센터가 동시에 AI를 훈련하는 분산형 모델을 통해 태양광 등 소규모 에너지원을 활용해 AI를 구동할 수 있다는 설명이다. 실제로 아카시 네트워크는 소형 데이터센터 수백만 개가 태양광 전력을 활용해 AI 훈련에 참여하고 암호화폐로 인센티브를 받는 모델을 추진 중이며, 일반 가정의 개인용 GPU를 AI 워크로드 처리에 활용할 수 있는 '아카시 홈노드'의 얼리 액세스를 시작했다.
오수리는 AI 인프라의 과도한 집중이 국가안보 위협 요인이 될 수 있다고 경고했다. 미국 내 대규모 데이터센터가 30곳 미만이며 이들이 공격받으면 국가 전력망과 디지털 인프라 전체가 마비될 수 있다는 우려에서다. 그는 소규모 모듈형 데이터센터 수천 개를 전국에 분산 설치하는 방식이 필요하며, 이는 과거 인터넷이 전쟁에 대비해 분산형으로 설계됐던 것과 같은 맥락이라고 강조했다.
