리플은 XRP 레저(XRPL)의 보안을 강화하기 위해 AI 기반 네트워크 개선을 추진했다. 리플렉스의 엔지니어링 수석 이사 아요 아키니엘레가 5월 26일 이 내용을 공유하며 사전 취약점 탐지와 개발 기준 강화 방안을 설명했다. AI는 XRPL 개발 라이프사이클 전반에 통합되어 정기적 적대적 코드 스캔과 모든 PR 검토를 지원한다.
리플의 전담 레드팀은 AI 기반 퍼징과 대규모 공격 시뮬레이션을 통해 기존 로직과 신규 기능 교차 지점의 시스템 동작을 분석한다. 현재까지 10개 이상의 문제가 확인됐으며 모두 심각도가 낮아 수정 작업이 진행 중이다. XRPL 코드베이스 구조 개선은 일관성 없는 기능 상호작용 문제를 해결하며 글로벌 결제와 토큰화 자산 지원을 목표로 한다.
곧 출시될 XRPL 버전은 새로운 기능 없이 수정 사항과 성능 개선에 집중해 네트워크 안정성을 높인다. 생태계 참여자로 검증자와 연구원, 외부 기업이 감사와 버그 바운티 프로그램에 동참한다. 아키니엘레는 XRPL 기반을 체계적으로 강화해 기관 채택 모멘텀을 구축할 것이라고 밝혔다.
리플의 전담 레드팀은 AI 기반 퍼징과 대규모 공격 시뮬레이션을 통해 기존 로직과 신규 기능 교차 지점의 시스템 동작을 분석한다. 현재까지 10개 이상의 문제가 확인됐으며 모두 심각도가 낮아 수정 작업이 진행 중이다. XRPL 코드베이스 구조 개선은 일관성 없는 기능 상호작용 문제를 해결하며 글로벌 결제와 토큰화 자산 지원을 목표로 한다.
곧 출시될 XRPL 버전은 새로운 기능 없이 수정 사항과 성능 개선에 집중해 네트워크 안정성을 높인다. 생태계 참여자로 검증자와 연구원, 외부 기업이 감사와 버그 바운티 프로그램에 동참한다. 아키니엘레는 XRPL 기반을 체계적으로 강화해 기관 채택 모멘텀을 구축할 것이라고 밝혔다.
